Python 开发环境搭建

r# Windows 用户请看这

Python 安装 (Windows)

首先我们需要安装 Python,访问 Python 官网,选择 Stable Releases 下 Python 3.8.8 中的 Windows installer 下载,32 位还是 64 位根据个人情况选择哦。下载完毕后直接双击安装就好了,界面如下:

记得勾选最下方的选项 Add Python 3.8 to PATH,可以省很多事儿。 然后一路 next 点点点,Python 就安装好了。


代码编辑神器 VS Code

接下来我们讲介绍本次课程推荐使用的代码编辑器 — VS Code。VS Code 是一个轻量的免费跨平台代码编辑器。如果你还未安装 VS Code,可通过其官网,直接下载安装。

安装 VS Code 的过程也是一路点点点,记得也要勾选 添加到PATH 这一项。

然后打开 VS Code,我们点击最左侧选项栏的扩展页,在搜索栏中搜索 Python,第一个就是我们所需要的插件,点击 install 即可安装~

现在,我们新建一个文件夹,并在 VS Code 中打开它,现在,我们通过 ctrl + N 来新建一个文件,并按下 ctrl + Shello.py,现在 VS Code 识别到了我们正在编辑一个 Python 文件,窗口的左下角会出现我们所使用的 Python 解释器版本号。

现在,我们尝试在 hello.py 文件中输入:

print("Hello, World!")

然后点一下右上角的绿色三角运行按钮。

你应该可以看到终端中输出的 Hello World!,现在, 我们的环境配置就算告一断落啦。


mac OS 用户请看这

Python 安装 (Windows)

本文主要介绍三种安装 Python 的方法:

  1. 访问 Python 官网,选择 Stable Releases 下的 Python 3.8.x installer 下载安装。

  2. 通过 Homebrew 安装:

如果你的电脑上已经安装了 Homebrew,则推荐使用此方式安装 ;或者虽然还未安装 Homebrew,但你是一名计算机系的学生,我们建议你了解一下 Homebrew 并使用此方式安装 Python。

在终端下输入以下命令:

brew install python3

由于网络环境因素,安装时间可能过长,可以考虑通过为 Homebrew 换源或者挂梯子等方式加速。

安装完成后,终端应显示如下内容(具体版本号可能有轻微不同,并不影响后续课程)。

   Python has been installed as
     /usr/local/opt/python@3.8/bin/python3

   You can install Python packages with
     /usr/local/opt/python@3.8/bin/pip3 install <package>
   They will install into the site-package directory
     /usr/local/opt/python@3.8/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages

   See: https://docs.brew.sh/Homebrew-and-Python
   ==> Summary
   🍺  /usr/local/Cellar/python@3.8/3.8.3_1: 4,125 files, 63MB

现在试试在终端中输入:

python3 --version

你应该可以看到(具体版本号可能有轻微不同,并不影响后续课程):

Python 3.8.3

  1. 通过安装 Anaconda 来安装 Python。

对于本课程来说,Anaconda 有些稍显臃肿,我们因此不推荐使用此方法安装 Python。如果你对数据科学非常感兴趣,计算机背景知识良好,也可以选择使用此方式安装 Python。

进入 Anaconda 官网下载页面,选择一个 Installer 下载(为了方便,我们推荐选择第一个 Graphical Installer)。

如果下载速度不理想,可以通过 清华源 下载。点进页面后,拉到最下方,选择 Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.pkg 这个包,下载即可。此处还有 TUNA 提供的 Anaconda 镜像使用帮助

安装过程中,可以自行选择是否要一起打包安装 PyCharm,本课程中主要使用的编辑器为 Sublime Text 与 VS Code。

现在试试在终端中输入:

conda --version

你应该可以看到(具体版本号可能有轻微不同,并不影响后续课程):

conda 4.7.12

接下来我们讲介绍本次课程推荐使用的代码编辑器 — VS Code。


代码编辑神器 VS Code

VS Code 是一个轻量的免费跨平台代码编辑器。如果你还未安装 VS Code,可通过 其官网,直接下载安装。

  1. 安装完毕后,选择最左侧一栏中的扩展图标(1.)进入扩展商店,在搜索栏(2.)中输入 Python,点击安装(3.)来安装 VS Code 为 Python 提供的插件。

  2. 安装插件完毕后,我们先创建一个文件夹,并且通过 VS Code 打开这个文件夹。之后按下 Command + N,创建一个新文件,并且按下Command + S,把它保存为hello.py

现在,VS Code 窗口的左下角,会出现你目前使用的 Python 环境,因为 mac OS 中自带了 Python 2.7,我们需要把它手动切换成我们刚刚安装的 Python 3。

我们点击它,则可以选择其他 Python 解释器,因为笔者的 Mac 中有多个 Python 环境,所以这里的选项多一点,选择你刚刚安装的那个版本就好。

  1. 现在,我们尝试在 hello.py 文件中输入:

python print("Hello, World!")

然后点一下右上角的绿色三角运行按钮。

你应该可以看到编辑器下部分的终端中,成功打印了:

▶ python3 /Users/xiuxiu/Desktop/py/hello.py Hello, World! (base)

至此,一个基本的 Python 开发环境已经配置好啦,我们在课程中也会慢慢介绍可能使用到的其他扩展~